Kimi K3在成本和性能上都超越美国闭源模型,引发对AI算力投资逻辑的重新思考
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🔹 2.8 万亿参数,100 万上下文,原生多模态
🔹 Kimi Delta Attention 可实现高达 6.3 倍更快的解码速度,在百万令牌上下文中
🔹 Attention Residuals 在不到 2% 的额外成本下提供了约 25% 的更高训练效率
🔹 专为长时程代理编码和自进化工作流程构建
Kimi K3 现已在 https://t.co/zrk6zZxZUo、Kimi Work、Kimi Code 和 Kimi API 上线。
2026 年 7 月 27 日发布开放权重。
🔗 API: https://t.co/XCrgjXAqMw
🔗 技术博客: https://t.co/YTfiMSNM1f
🔹 2.8 Trillion Parameters, 1 Million Context, Native Multimodal
🔹 Kimi Delta Attention enables up to 6.3x faster decoding in million-token contexts
🔹 Attention Residuals deliver ~25% higher training efficiency at <2% additional cost
🔹 Built for long-horizon agentic coding and self-evolving workflows
Kimi K3 is now live on on https://t.co/zrk6zZxZUo, Kimi Work, Kimi Code, and the Kimi API.
Open Weights by July 27, 2026.
🔗 API: https://t.co/XCrgjXAqMw
🔗 Tech blog: https://t.co/YTfiMSNM1f




